小さな製造業でもできるAI在庫管理：Excel→自動発注システムまで

「Excelの限界」を月3,000円で突破！在庫切れ80%削減の実績

「在庫管理、Excelじゃもう限界...」そんな製造業の方へ。実は月額3,000円で、面倒な在庫管理が自動化できて、在庫切れも80%削減できちゃうんです。

従業員12名の金属加工業で実際に在庫切れ80%削減、発注業務75%短縮を実現した方法を完全公開！

今すぐチェック！あなたの在庫管理問題度

□ Excelの在庫表と実在庫が合わない
□ 「在庫あったっけ？」で作業ストップ
□ 発注のタイミングが完全に勘頼み
□ 過剰在庫で倉庫がパンパン
□ 緊急調達で予算オーバー連発

👆3つ以上なら、この記事で劇的改善できます！

「製造業あるある」の痛い現実

導入前の悲惨な状況：

在庫管理時間：週15時間（事務員フルタイム）
在庫切れ：月平均2.5回（生産停止）
過剰在庫：約150万円分
緊急調達費：月平均8万円
在庫データ更新漏れ：日常茶飯事

つまり： 「在庫管理だけで1人雇ってる」状態...

「Google Sheets + ChatGPT」最強説

なぜGoogle Sheets？

複数人で同時編集可能
スマホからも更新できる
API連携で自動化しやすい
無料で容量十分

ChatGPTの予測精度がスゴイ

季節要因も考慮：87%の精度
特殊要因を除外：過去データクリーニング
発注最適量を提案：在庫コスト最小化

「私でもできた」簡単構築法

Step 1: Google Sheets在庫表作成

// Google Apps Scriptで自動化
function updateInventory() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  const data = sheet.getDataRange().getValues();
  
  for (let i = 1; i < data.length; i++) {
    const itemCode = data[i][0];
    const currentStock = data[i][3];
    const minStock = data[i][4];
    const avgUsage = data[i][5];
    
    // 在庫アラート
    if (currentStock <= minStock) {
      sendStockAlert(itemCode, currentStock);
    }
    
    // 発注提案
    if (currentStock <= minStock * 1.5) {
      const orderQty = calculateOrderQuantity(itemCode, avgUsage);
      suggestOrder(itemCode, orderQty);
    }
  }
}

Step 2: ChatGPT需要予測システム

function predictDemand(itemCode) {
  const historicalData = getHistoricalData(itemCode);
  
  const prompt = `
以下の24ヶ月間の出荷データから来月の需要を予測してください：

品目コード: ${itemCode}
データ: ${JSON.stringify(historicalData)}

考慮要因：
- 季節性（夏場は空調部品増加）
- トレンド（過去12ヶ月の傾向）
- 特殊要因の除外（コロナ影響、材料高騰等）

予測値のみ数値で回答してください。
`;

  const response = callChatGPTAPI(prompt);
  return parseInt(response.trim());
}

Step 3: 自動発注アラートシステム

function checkAndAlert() {
  const items = getInventoryData();
  
  items.forEach(item => {
    const predictedDemand = predictDemand(item.code);
    const daysOfStock = item.currentStock / (predictedDemand / 30);
    
    if (daysOfStock <= item.leadTimeDays + 5) {
      const orderQty = predictedDemand * 2; // 2ヶ月分
      
      sendOrderRecommendation({
        itemCode: item.code,
        currentStock: item.currentStock,
        predictedDemand: predictedDemand,
        recommendedOrder: orderQty,
        urgency: daysOfStock <= item.leadTimeDays ? "緊急" : "推奨"
      });
    }
  });
}

やってみた結果「ヤバすぎた」

3ヶ月後の劇的変化

項目	導入前	導入後	改善度
在庫管理時間	週15時間	週4時間	73%削減
在庫切れ回数	月2.5回	月0.5回	80%削減
過剰在庫	150万円	80万円	47%削減
緊急調達費	月8万円	月2万円	75%削減
予測精度	なし	87%	激的向上

現場からの声

製造現場・田中さん：

「スマホで在庫確認できるから、作業止まることがなくなりました」

事務担当・佐藤さん：

「発注タイミングで悩むことがなくなって、精神的にすごく楽です」

「想定外すぎた」発見

発見1：AIの予測、人間より正確

精度比較：

ベテラン社員の勘：65%
単純な平均計算：72%
AI予測：87%

特に優秀だった分野：

季節変動商品：95%
新規商品：70%（データ少なくても予測可能）

発見2：データの「掃除」が超重要

改善したポイント：

コロナ期の異常データ除外
特殊受注の影響を分離
品目コードの統一

発見3：段階導入で現場の信頼獲得

成功の秘訣：

最初は主要20品目のみ
1ヶ月間は従来方式と並行
精度を週次で比較・共有

よくある失敗と対策

失敗1：データ入力を忘れる

対策：

スマホからの簡単入力画面
入力忘れアラート機能
QRコード読み取りで品目自動入力

失敗2：AIを100%信用して大失敗

対策：

高額品は必ず人間確認
異常値検知機能
月1回の全件見直し

失敗3：現場が使ってくれない

対策：

操作説明会の実施
「分からない時は何でも聞いて」雰囲気作り
効果を数字で見える化

「うちでも効果ある？」チェック

超効果的な業種TOP3

1位：部品製造業

品目数多い（50-500種類）
季節変動あり
調達リードタイム長い

2位：食品製造業

消費期限管理
季節商品の波
原材料の価格変動

3位：機械製造業

受注変動大きい
部品点数多い
長期プロジェクト対応

効果の目安

月3,000円でペイする条件：

在庫品目50種類以上
在庫管理に週5時間以上
月1回以上の在庫切れ

「今すぐ始める」現実的プラン

【お試しプラン】月額1,000円

Google Workspace：無料
ChatGPT API：月1,000円制限
主要20品目のみ

【本格プラン】月額3,000円

全品目対応
高精度予測
自動アラート機能

【完璧プラン】月額5,000円

仕入先との連携
高度な分析機能
経営レポート自動作成

導入スケジュール

Week 1: 準備

Google Sheets設定
過去データ整理
ChatGPT API準備

Week 2-4: テスト運用

主要品目で試運転
精度確認・調整
現場への操作説明

Month 2〜: 本格運用

全品目展開
効果測定
更なる改善

最後に：小さな会社の「大きな変革」

AI在庫管理で実現すること

✅ 在庫切れ80%削減で生産効率UP
✅ 管理時間73%削減で人的コスト減
✅ 過剰在庫47%削減で資金効率化
✅ 予測精度87%で経営安定化
✅ ストレス軽減で働き方改善

今すぐできること

現在の在庫問題を数値化（30分）
Google Sheetsで在庫表作成（1時間）
主要10品目でテスト開始

月額3,000円で年間100万円の効果。 これ、やらない理由ありますか？

重要メッセージ

「でも、うちには技術者いないし...」って心配ですか？

実は、この金属加工業もIT知識ゼロからスタート。事務員さんがYouTube見ながら覚えました。

大切なのは完璧を目指さないこと。

70%の精度でも今より断然マシ。80%なら大改善。90%なら革命です。

まずは月1,000円から始めてみませんか？

わからないことがあったら気軽に質問してください。一緒に在庫管理を革命しましょう！